Agente de voz con IA para atención y cobranza telefónica
Un agente que conversa por teléfono en tiempo real, negocia dentro de reglas definidas y genera una auditoría automática de cada llamada.
- Sector
- Telefonía e IA conversacional
- Estado
- En desarrollo
- Mi rol
- Arquitectura de la solución, modelado de datos y especificación funcional completa
Los equipos de cobranza pasan horas en llamadas repetitivas y tienen poca visibilidad de la calidad de cada conversación. El objetivo es automatizar el primer contacto sin perder el control sobre lo que el agente puede decir.
Diseñé una arquitectura que conecta un troncal SIP a un modelo de IA multimodal con audio bidireccional en tiempo real. El agente consulta al deudor, simula propuestas dentro de límites configurados y deriva a un humano cuando hace falta. Tras la llamada, un copiloto analítico transcribe, separa hablantes y asigna una puntuación de 0 a 100 con evidencias y sugerencias de mejora.
- Conversación en tiempo real con voz natural mediante IA multimodal
- Guardrails y límites de negociación configurables por agente
- Derivación a un humano e IVR visual por bloques
- Auditoría post-llamada con puntuación, evidencias y coaching
Caso anonimizado: se omitieron nombres de clientes, dominios y datos sensibles.